Data Scientist (antifraud)

Описание роли

На позиции Data Scientist (antifraud) вы будете ключевым звеном в системе защиты бизнес-процессов от мошенничества. Ваша задача — проектировать, разрабатывать и внедрять машинное обучение и аналитические решения для предиктивного выявления и предотвращения фродовых схем. Работа напрямую влияет на финансовые показатели компании, снижая убытки и повышая безопасность пользовательских операций.
Ваши ключевые задачи:
• Разработка и поддержка ML-моделей (классификация, anomaly detection) для выявления ботов до регистрации, злоупотреблений бонусами и сложных фродовых схем;
• Фиче-инжиниринг на основе больших пользовательских и транзакционных логов: поведенческие данные, платежные операции, тикеты саппорта;
• Валидация и оценка качества моделей: построение holdout-выборок, оптимизация метрик precision, recall, F1-score;
• Настройка мониторинга ключевых метрик и построение автоматических алертов при резком росте фрода;
• Интеграция антифрод-логики с внутренними инструментами (anti-bot, KYC, бонусная система, payment risk engine);
• Разработка SQL-запросов для выгрузки данных и создание аналитических дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Looker).

Уникальность вакансии

• Конкурентная заработная плата 4 000–6 000 € с годовым бонусом в размере месячной ЗП;
• Частичная компенсация аренды жилья до 750 € ежемесячно и беспроцентная рассрочка от компании;
• Полный соцпакет по законам Кипра, включающий ДМС, спорт-бенефит и питание в офисе;
• Оплата обучения английскому в SkyEng и профессиональных конференций/выставок;
• Технически насыщенные задачи: возможность исследовать PU-learning, graph-analysis и sequence-mining;
• Горизонтальное и вертикальное развитие карьеры внутри международной команды аналитиков и разработчиков.

О компании

Straba — прогрессивная FinTech-компания в Лимассоле, специализирующаяся на безопасных платежных решениях и антифрод-сервисах для глобального рынка. Миссия Straba — защитить клиентов и бизнес-процессы от финансовых рисков с помощью передовых технологий машинного обучения. Компания ценит позитивный настрой, юмор и командный дух, создавая условия для роста и обмена опытом между специалистами.