Data Scientist (antifraud)

Описание роли

В роли Data Scientist (antifraud) вы будете отвечать за полный цикл разработки и сопровождения передовых ML-моделей для предиктивного выявления и предотвращения мошеннических схем. Вы будете работать с большими пользовательскими и транзакционными данными, анализировать поведенческие паттерны, выявлять аномалии и настраивать автоматические системы алертов.
Ваши ключевые задачи:
* Разработка, обучение и обновление моделей классификации и детектирования аномалий (боты, бонус-абьюзеры, сложные фродовые схемы);
* Фиче-инжиниринг на основе логов поведения пользователей, платежей и тикетов;
* Построение holdout-выборок и оптимизация метрик качества (precision, recall, F1-score);
* Настройка регулярного мониторинга ключевых показателей эффективности антифрод-систем и автоматических оповещений;
* Интеграция ML-решений с существующими инструментами защиты: anti-bot, KYC, бонусной системой, payment risk engine;
* Разработка SQL-запросов для выгрузки данных и создание BI-дашбордов (Tableau или Looker);
* Подготовка отчётности по результатам внедрённых мер (saved value, share of risky users, ROI);
* Исследование и тестирование новых методов PU-learning, graph-analysis и sequence-mining.

Уникальность вакансии

Вы получите редкую возможность работать на стыке FinTech и Cybersecurity в солнечном Лимассоле. Структура Straba заботится о профессиональном развитии: годовой бонус до 100% от ЗП, частичная компенсация аренды жилья, беспроцентная рассрочка, оплата обучения английскому, посещение профильных конференций и выставок. Технически сложные задачи и свобода в выборе инструментов позволят вам расти вертикально и горизонтально.

О компании

Straba — инновационная компания в сфере финансовых технологий и антифрода. Мы разрабатываем решения, способные выявлять и предотвращать мошеннические схемы на ранних этапах, используя передовые методы машинного обучения. Наша команда объединяет экспертов в области data science, безопасности и аналитики, чтобы создавать надёжные системы защиты, которые уже доказали свою эффективность в международных проектах.