Data Scientist (Antifraud)

Описание роли

На позиции Data Scientist (Antifraud) в Straba вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и поддержку машинного обучения для своевременного выявления мошеннических схем в финансовых и пользовательских потоках. Вы будете анализировать большие объёмы логов транзакций, поведенческих событий и тикетов, формировать новые признаки и интегрировать модели в реальный продакшн. Ваши решения будут напрямую влиять на снижение потерь компании и повышение уровня доверия клиентов.

Основные задачи:
* Сбор и предобработка данных из различных источников (SQL-запросы, BI-платформы, API).
* Фиче-инжиниринг для классификации аномалий и выявления подозрительных паттернов.
* Обучение и доработка моделей (XGBoost, CatBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow) для задач обнаружения ботов, бонус-абьюзеров и сложных схем фрода.
* Валидирование качества моделей (precision, recall, F1-score), настройка holdout-выборок и A/B-тестов.
* Настройка мониторинга ключевых метрик и автоматических оповещений при аномальных всплесках фрода.
* Интеграция антифрод-логики в существующие системы защиты: anti-bot, KYC, бонусные программы, решения по оценке платежных рисков.

Уникальность вакансии

Straba предлагает релокацию в Лимассол с полной поддержкой переезда и частичным покрытием аренды жилья. Вы получите годовой бонус в размере месячной зарплаты, беспроцентную рассрочку на корпоративные программы, спортивные бонусы и оплату занятий английским языком в SkyEng. В офисе — бесплатные завтраки и обеды, удобное рабочее пространство и регулярные корпоративные мероприятия. Возможность посещать международные конференции и оплачиваемые выставки позволит вам постоянно расти как специалисту и расширять круг профессиональных контактов.

О компании Straba

Straba — быстрорастущая FinTech-компания, специализирующаяся на платформах для управления бонусами и платежами в e-commerce и финансовом секторе. Миссия компании — делать финансовые сервисы безопаснее и доступнее для клиентов по всему миру. Straba сочетает в себе инновации машинного обучения и надёжные механизмы защиты от мошенничества. В команде работают эксперты в области AI, аналитики данных и разработчики, создающие решения, которые выдерживают высокую нагрузку и масштабируются под миллионы пользователей.