Data Engineer / Data Analyst

В современном мире Data Engineer — ключевая роль в обеспечении стабильности и роста бизнеса. С быстрым развитием облачных технологий и растущим объёмом информации налаженные процессы ETL/ELT и корректная архитектура DWH становятся основой конкурентоспособности. Мы ищем специалиста, который сможет не просто «перенести» данные, а выстроить гибкую, масштабируемую платформу для аналитиков и бизнес-подразделений.

Описание роли

В рамках позиции Data Engineer / Data Analyst вы будете отвечать за полный цикл работы с данными: от анализа наследованных баз до разработки современных моделей и конвейеров ETL/ELT с использованием Data Vault, Apache Airflow и dbt. Основные задачи:
• Анализ и документирование легаси-источников (MS SQL) для выявления ключевых бизнес-сущностей.
• Проектирование новой архитектуры хранилища данных (DWH) и оптимизация потоков переноса.
• Разработка, тестирование и поддержка ETL/ELT-процессов на Python и SQL.
• Настройка DAG в Apache Airflow, мониторинг и автоматизация задач.
• Моделирование данных по методологиям Data Vault и Kimball, документирование связей и истории изменений.
• Интеграция стриминга через Kafka и объектного хранилища (S3) для обработки событий в реальном времени.
• Поддержка аналитической СУБД ClickHouse и NoSQL MongoDB, обеспечение качества и целостности данных.

Особенности вакансии

• Полностью удаленный формат работы с гибким графиком.
• Сотрудничество через ИП: максимально прозрачные отношения и своевременная оплата.
• Широкий стек технологий: Python, SQL, Kafka, ClickHouse, dbt, Airflow, S3.
• Возможность влиять на архитектуру DWH и внедрять современные Data Vault подходы.
• Участие в масштабных аналитических проектах, готовых к росту объёма данных.
• Коллеги — опытные инженеры и аналитики, готовые к обмену знаниями (DataOps).

О компании

Компания представлена в виде индивидуального предпринимателя (ИП), специализирующегося на построении корпоративных хранилищ и аналитических платформ для клиентов из ритейла и финансов. Основная миссия — оптимизировать процесс принятия решений за счет качественных структурированных данных. Проекты реализуются удаленно, что позволяет привлекать лучших специалистов без географических ограничений. Компания ценит инициативность, прозрачность и готова инвестировать в профессиональное развитие сотрудников через внутренние обучающие сессии и внешние конференции.

Если вы стремитесь расти профессионально, любите системное моделирование и готовы разрабатывать инновационные конвейеры данных, то эта позиция для вас. Присылайте резюме и вопросы по Telegram: @SueBrut, чтобы обсудить детали и выбрать оптимальный уровень сотрудничества.