CV/ML Team Lead

Описание роли

В роли CV/ML Team Lead вы будете ответственны за полный цикл разработки и внедрения системы компьютерного зрения для анализа работы сотрудников в сетях фастфуда. Основные задачи включают проектирование архитектуры решения, разработку производительных пайплайнов на основе YOLOv8, OpenCV и DeepSort/ByteTrack, интеграцию модулей детекции и трекинга сотрудников на кухне и в зале, а также сбор, хранение и преобразование данных для аналитических отчётов в PDF. Вам предстоит настроить CI/CD для моделей, организовать код-ревью и обеспечить автоматическое развертывание сервисов на test/stage окружениях.

В обязанности входит оптимизация моделей и API на Python (FastAPI/Flask) для работы в реальном времени, управление очередями задач и настройка алертов в Telegram Bot API. Важными метриками проекта будут время отклика системы (95%) и стабильность работы в реальных условиях. Вы будете контролировать качество данных, проводить A/B тестирование различных архитектур и обеспечивать документирование результатов исследований. Коммуникация с DevOps-инженерами и аналитиками позволит интегрировать систему в существующую инфраструктуру и минимизировать простои.

Уникальность вакансии

Проект стартует в течение двух недель и рассчитан на быстрый запуск MVP в крупной сети фастфуда с более чем 60 точками по всей России. Оплата обсуждается на этапе определения объёма работ для пилотного этапа, что позволит гибко распределить бюджет и сфокусироваться на ключевых функциях системы. Успешная реализация MVP откроет перспективу участия в развитии SaaS-платформы для автоматизации контроля соблюдения СанПин, перчаточного и колпачкового режимов, а также других регламентов. Такая динамичная среда ценится специалистами, стремящимися к росту, быстрому результату и взаимодействию с бизнес-стейкхолдерами.

О компании

Заказчик — одна из лидирующих компаний в сегменте быстрого питания в России. В её портфеле — более 60 ресторанов, объединённых общей IT-инфраструктурой и системой контроля качества. Компания активно внедряет инновации в области компьютерного зрения и аналитики, стремится улучшать безопасность и эффективность рабочих процессов. Команда ценит профессионализм, инициативность и готовность быстро принимать решения. Участники проекта получают доступ к современным инструментам разработки, возможностям обучения и участия в профильных конференциях, а также перспективу долгосрочной карьеры в сфере FoodTech.