Computer Vision Engineer (Stable Diffusion/GAN)

Описание роли

На позиции Computer Vision Engineer вы будете отвечать за исследование, разработку и внедрение передовых алгоритмов обработки изображений и видео в AI beauty-приложении. Основная задача — создание и оптимизация моделей Stable Diffusion и GAN, способных выполнять задачи генерации и улучшения лица с высоким качеством и скоростью. Вы будете тесно взаимодействовать с командой ML-разработчиков и инженеров-данных, участвовать в проектировании архитектуры моделей, создавать пайплайны для обучения и инференса на сервере и мобильных устройствах. В рамках проектов вам предстоит анализировать большие датасеты изображений, разработать эффективные методы их очистки и аннотации, а также писать качественный, протестированный код на Python и Pytorch. Работа требует глубокого понимания математических основ: линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.

Уникальность вакансии

Работа происходит полностью удалённо, а стартап-окружение позволяет влиять на продукт на всех этапах: от идеи до релиза. Компания Gradient ценит эксперименты с новыми SOTA технологиями и предоставляет ресурсы для публикаций и участия в международных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV). Вы получите полный контроль над выбором инструментов и архитектурных решений, возможность посещать технические семинары и обмениваться опытом с экспертами в области машинного обучения. Проект направлен на улучшение качества портретов пользователей в мобильных приложениях, что делает вашу работу заметной и востребованной на рынке AI.

Также в работе вы будете:
— Разрабатывать механизмы оптимизации и квантования нейросетей для ускорения инференса на мобильных устройствах с ограниченными ресурсами;
— Настраивать CI/CD пайплайны для автоматизированных тестов и деплоев ML-моделей;
— Проводить A/B-тестирование и анализировать метрики качества изображений, собирать обратную связь от продуктовой команды;
— Совместно с продуктовым и дизайнерским отделом формировать требования и проводить демо-версии обновлений для конечных пользователей;
— Осуществлять ревью кода коллег, готовить технические доклады и внутренние обучающие материалы по лучшим практикам CV и ML.

Для успешного выполнения задач потребуется:
— Отличное знание Python и библиотеки Pytorch (TensorFlow будет плюсом);
— Опыт работы с генеративными моделями, включая Stable Diffusion и GAN (от 1 года практического опыта);
— Умение работать с большими объемами данных, опыт построения пайплайнов для обучения и предобработки датасетов;
— Навыки профилирования и оптимизации моделей, понимание методов черезмерной подгонки;
— Способность интерпретировать научные публикации и интегрировать алгоритмы из исследований в продуктовые решения;
— Умение эффективно коммуницировать результаты экспериментов и находки в отчётах для технической и нетехнической аудитории.

О компании Gradient

Gradient — молодая и амбициозная AI-стартап-компания, специализирующаяся на разработке технологий beautification на основе нейросетей. Миссия компании — дать пользователям мобильных приложений простые и мощные инструменты для автоматической обработки фото и видео с помощью искусственного интеллекта. За короткое время команда сумела привлечь инвестиции и выпустить первый MVP, который собрал положительные отзывы в сообществе ML-инженеров. В Gradient ценятся инновации, свобода экспериментов и быстрая итерация, а сотрудники получают возможность быстро расти профессионально и продвигаться внутри компании.

Gradient предлагает:
— Конкурентную оплату от 700 000₽ в месяц, ежегодные пересмотры зарплаты и бонусы по результатам работы;
— Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкий график без привязки к часовому поясу;
— Возможность участия и докладов на профильных конференциях CVPR, ICCV, ECCV за счёт компании;
— Профессиональное обучение и доступ к премиальным онлайн-курсам и библиотекам данных;
— Дружелюбную атмосферу и культуру открытых обсуждений, где каждое мнение ценится.