Computer Vision Engineer (Stable Diffusion/GAN)

Описание роли

На позиции Computer Vision Engineer вы будете развивать и внедрять передовые алгоритмы обработки изображений и видео в мобильном и серверном приложениях AI beautification. Ваша ключевая задача — довести state-of-the-art нейросетевые решения до продакшн-качества, оптимизировать модели для работы на разных устройствах и гарантировать высокую точность на больших датасетах. Вы будете тесно взаимодействовать с командой R&D, участвовать в выборе архитектур диффузионных и GAN-моделей, писать чистый, тестируемый код и запускать эксперименты на GPU-кластере. Подойдёт кандидат с опытом решения реальных задач генерации и улучшения лиц, готовый брать на себя ответственность за весь цикл разработки — от сбора и предобработки данных до диплоймента и мониторинга производительности в продакшне.

Your main responsibilities:
• Исследование и реализация современных подходов в области Stable Diffusion и GAN для улучшения качества изображений и видео;
• Оптимизация и адаптация нейросетевых моделей (PyTorch) для сервера и мобильных платформ;
• Настройка пайплайнов подготовки датасетов, аугментации и тренировки моделей;
• Анализ результатов, отладка и внедрение методов валидации качества на основе метрик и зрительного контроля.

Уникальность вакансии

Gradient — это стартап, где ключевой фокус сделан на AI-beautification. Здесь вы не просто пишете код, а влияете на облик продукта: от пользовательского интерфейса до ядра модели. Позиция предлагает:
• Гибкий удалённый график и свободу выбора инструментов;
• Доступ к GPU-кластерам последнего поколения и собственным CI/CD пайплайнам;
• Участие в международных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV);
• Возможность публикации исследований и открытых репозиториев.

О компании Gradient

Gradient — инновационный стартап в сфере AI-решений для бьюти-приложений. Наша миссия — дать пользователям возможность мгновенно улучшать качество фото и видео на любом устройстве. Компания основана группой энтузиастов machine learning, получила несколько грантов на R&D и поддерживается инвесторами из Кремниевой долины. Мы ценим открытость, обмен знаниями и стремимся создать дружную команду профессионалов, где каждый влияет на продукт и разделяет общие ценности.