Computer Vision Engineer (Stable Diffusion/GAN)

Описание роли

На позиции Computer Vision Engineer вы будете отвечать за исследование и внедрение передовых методов обработки изображений и видео на основе моделей Stable Diffusion и GAN. Ваша задача — развивать алгоритмы AI beautification, улучшать качество и реализм изображений лиц, а также адаптировать модели для продакшн-окружений серверов и мобильных устройств. Вы будете работать в тесной связке с командой ML-исследователей и инженеров, участвовать в формировании пайплайнов сбора и аннотации датасетов, оптимизировать производительность моделей и автоматизировать их интеграцию в приложение.
Ваши ключевые обязанности:
• Исследовать и внедрять state-of-the-art подходы в области компьютерного зрения (Stable Diffusion, GAN, CNN).
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны сбора, очистки и аннотации больших наборов данных.
• Оптимизировать модели для эффективной работы на серверной инфраструктуре и мобильных платформах.
• Совершенствовать существующие алгоритмы face beautification и генерации лиц.
• Анализировать результаты экспериментов, готовить отчёты и публиковать результаты на внутренних площадках.

Особенности вакансии

Выбирая эту позицию, вы получаете возможность влиять на продукт с первого дня и внедрять исследования в реальный AI-стартап. Мы предлагаем:
• Зарплату от 700 000 RUB и полностью удалённый формат работы.
• Доступ к миллионам изображений для обучения моделей и масштабируемые облачные ресурсы.
• Участие в профильных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV) и возможность публикации статей.
• Свободу в выборе инструментов, open-source репозиториев и самостоятельную постановку экспериментов.
• Поддержку менторов и регулярные обмены знаниями внутри команды ML Engineers.

О компании Gradient

Gradient — это динамичный AI-стартап, создающий мобильное приложение для автоматического улучшения фотографий лиц с помощью нейросетей. Наша миссия — дать людям возможность выглядеть лучше на фото без сложных инструментов ретуши. Мы ценим инновации, эксперименты и публикации в научных журналах. В команде — выпускники ведущих технологических вузов, исследователи и практики ML, объединённые общей целью — вывести AI-beautification на новый уровень качества и доступности.