Computer Vision Engineer

Описание роли

На позиции Computer Vision Engineer вы будете отвечать за исследование, разработку и внедрение современных методов обработки изображений и видео. В рамках проекта AI-beautification App стартапа Gradient вы:
* Исследуете state-of-the-art подходы в генеративном моделировании лиц, включая Stable Diffusion и GAN, для улучшения качества изображений.
* Разрабатываете и оптимизируете архитектуры нейросетей для серверного развёртывания и мобильных приложений, обеспечивая высокую производительность и низкую задержку.
* Создаёте и совершенствуете пайплайны по сбору, разметке и предварительной обработке больших датасетов, а также разрабатываете системы контроля качества данных.
* Проводите эксперименты с различными loss-функциями, методами регуляризации и техникой fine-tuning для повышения точности и стабильности моделей.
* Взаимодействуете с командой ML-инженеров, frontend-разработчиков и дизайнеров, участвуете в код-ревью и презентуете результаты исследований.

Особенности вакансии

Вы получите:
* Полностью удалённый формат работы с гибким графиком, позволяющим балансировать между задачами и личным временем.
* Конкурентную зарплату от 700 000 RUB в месяц с возможностью её пересмотра по результатам достижения KPI.
* Доступ к современным инструментам и облачной инфраструктуре (GPU-кластеры, CI/CD-пайплайны, MLFlow).
* Участие в международных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV) и семинарах за счёт компании, расширение профессионального нетворка.
* Возможность вносить вклад в open source проекты и публикацию собственных исследований под эгидой Gradient.

О компании Gradient

Gradient — динамичный AI-стартап, специализирующийся на решениях для обработки и улучшения изображений на основе передовых нейросетей. Наша миссия — сделать технологию бьютификации и ретуши доступной каждому пользователю на любых устройствах. Команда Gradient объединяет специалистов из области компьютерного зрения, ML и мобильной разработки, работающих над созданием инновационных продуктов, которые уже привлекли внимание инвесторов и первых пользователей по всему миру.
* Мы применяем принципы agile-разработки, организуем регулярные sprint-planning и retrospective, чтобы быстро адаптироваться к требованиям рынка.
* Gradient сотрудничает с ведущими исследовательскими лабораториями и университетами, регулярно внедряя актуальные публикации в продукты.