Applied ML Engineer (Python, CatBoost)

Описание роли

В качестве Applied ML Engineer вы станете ключевым специалистом, отвечающим за создание и улучшение моделей машинного обучения в сфере киберспорта. Ваша основная задача — повышать точность прогнозов исходов матчей, оптимизировать confidence score и работать с историческими данными турниров, команд и игроков. Вы будете проектировать, обучать и тестировать модели на базе CatBoost, Gradient Boosting и Random Forest, а также самостоятельно готовить фичи и строить долговременные data pipelines для сбора и обогащения данных через API и открытые источники.

Главные обязанности:
• Улучшение метрик качества моделей: logloss, Brier score, calibration.
• Разработка и обучение моделей с библиотеками CatBoost и LightGBM.
• Сбор, очистка и валидация данных из различных источников (API, базы данных, файлы).
• Подготовка и тестирование feature engineering для прогнозных сценариев.
• Интеграция моделей в продакшен вместе с backend-командой на Node.js.

Эта позиция идеально подходит вам, если вы обладаете глубоким пониманием Python, CatBoost и методов предиктивной аналитики, а также готовы внедрять инновационные подходы в анализе данных в киберспорте.

Особенности вакансии

• Полностью удалённый формат работы с возможными офлайн-встречами в Москве по договорённости.
• Оклад от $2000 с гибкой вилкой для сильных кандидатов и performance-бонусами за успешные hypotheses, которые дадут значимый прирост точности.
• Перспектива релокации в Дубай / ОАЭ после успешного полугода работы.
• Возможность профессионального роста до руководителя ML-направления и участия в масштабном стартапе в сфере аналитики киберспорта.

О компании Scoresight

Scoresight — инновационная платформа B2B SaaS для аналитики и прогнозов в киберспорте. Мы объединяем передовые алгоритмы машинного обучения и глубокую экспертизу спортивной аналитики, чтобы помочь командам и игрокам принимать решения на основе данных. Наша команда состоит из инженеров, дата-сайентистов и экспертов индустрии, а продукт уже используется профессиональными организациями по всему миру. Scoresight ценит скорость экспериментов, открытость и культуру постоянного улучшения.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw