Applied ML Engineer

Описание роли

В роли Applied ML Engineer вы станете ключевым специалистом по разработке и оптимизации ML-моделей с использованием Python и CatBoost для прогнозирования результатов в киберспорте. Вы будете отвечать за повышение точности моделей и confidence score, работу с табличными данными и построение дата-пайплайнов, а также тесную интеграцию алгоритмов в продакшн с backend-командой.
Ваши ключевые задачи:
— Улучшение точности и calibration моделей на основе исторических данных турниров, команд и игроков;
— Разработка и обучение моделей с использованием CatBoost, LightGBM и Random Forest;
— Сбор, валидация и обогащение данных через API, открытые источники и базы данных;
— Подготовка признаков и тестирование фичей при полном цикле разработки;
— Создание и поддержка data pipelines для автоматизации обработки и трансформации данных;
— Интеграция моделей в продакшн (Node.js) и обеспечение масштабируемости системы;
— Мониторинг эффективности моделей, анализ метрик logloss, Brier и calibration и внедрение оптимизаций.

Особенности вакансии

Предлагается полностью удалённый формат работы с возможными оффлайн-встречами в Москве. Оклад от $2000 (готовы расширить вилку для успешного кандидата) и регулярные performance-бонусы за сильные гипотезы, давшие значимый прирост точности модели. Гибкий график без жёстких таймслотов, свобода выбора инструментов и стека. По итогам полугода возможна релокация в Дубай (ОАЭ) и рост до лид-специалиста направления.

О компании Scoresight

Scoresight — инновационная платформа в сфере GameDev, специализирующаяся на аналитике и прогнозах в киберспорте. Мы используем передовые методы машинного обучения, Python и большие данные для прогнозирования исходов матчей, помогая командам, тренерам и игрокам принимать решения на основе объективных показателей. Наша команда состоит из опытных Data Scientist и разработчиков, работающих над отказоустойчивыми решениями. По состоянию на 2025 год платформа обрабатывает миллионы запросов ежемесячно, а точность моделей превышает 75%. Мы ценим эксперименты, быструю итерацию и открытое обсуждение решений.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw