Applied ML Engineer (Python, CatBoost)

Описание роли

На позиции Applied ML Engineer в Scoresight вы войдёте в команду, которая создаёт аналитическую платформу для прогнозирования исходов киберспортивных матчей. Ваша задача — повысить точность моделей, разработать надёжные фичи и выстроить масштабируемый data pipeline. Вы будете тесно взаимодействовать с продуктовой и backend-командой (Node.js) для интеграции моделей в продакшн, а также анализировать метрики качества (logloss, Brier score, calibration) и улучшать confidence score прогнозов. Эта роль идеально подходит специалисту с опытом предиктивной аналитики и любви к киберспорту, который готов решать прикладные задачи, влияющие на игру команд и стратегию ставок.

Ваши ключевые задачи:
* Исследование и предобработка исторических данных турниров, команд и игроков;
* Разработка и обучение моделей CatBoost / Gradient Boosting / Random Forest для прогнозирования результатов;
* Проектирование, сбор и обогащение наборов данных через API, открытые источники и базы данных;
* Создание и тестирование фичей, валидация моделей и эксперименты с гиперпараметрами;
* Интеграция моделей в backend-окружение и участие в CI/CD процессах;
* Мониторинг производительности моделей в продакшн среде, написание документации и отчетов по результатам экспериментов.

Особенности вакансии

Scoresight предлагает полностью удалённый формат работы с гибким графиком и возможностью оффлайн-встреч в Москве по договорённости. Зарплата начинается от $2000 и может быть увеличена для сильных кандидатов. Вы получаете performance-бонусы за гипотезы, которые дали значимый прирост точности прогнозов, а также перспективу роста до руководителя направления после успешного полугода в компании. После испытательного срока открывается возможность релокации в Дубай или ОАЭ. Работая у нас, вы сможете влиять на продукт на всех этапах: от сбора сырых данных до вывода точных прогнозов для профессиональных команд и беттинговых платформ.

О компании Scoresight

Scoresight — это инновационный стартап в области аналитики киберспорта, миссия которого — предоставить профессиональным командам и аналитикам надёжный инструмент для принятия решений на основе данных. Наши технологии основаны на современных алгоритмах машинного обучения и предиктивной аналитике. Команда Scoresight гордится прозрачной культурой, быстрым циклом разработки и вниманием к качеству моделей. Мы регулярно участвуем в международных конференциях по ML, проводим internal hackathons и поддерживаем профессиональное развитие сотрудников.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw