Аналитик розничного кредитования (ML)

Описание роли

На позиции Аналитика в команде розничного кредитования (ML-направление) вы возьмете на себя лидерство в проекте персонализации кредитных предложений для продуктов «Кредиты наличными» и «Кредитные карты». Ваша ключевая задача — формулировать детальные технические и аналитические требования для разработчиков, ML-инженеров и аналитиков, чтобы внедрить модели машинного обучения, повышающие точность скоринга и экономическую эффективность прайсинга. Вы будете на постоянной коммуникации с бизнес-подразделениями: маркетингом, риск-менеджментом и портфельными аналитиками, чтобы предлагать и тестировать индивидуальные стратегии ценообразования. Дополнительно вы исследуете внутренние и внешние источники данных, интегрируете новые фичи, строите витрины в SQL и Python (Pandas, scikit-learn), а также отвечаете за проектирование и анализ A/B-тестов, оценивающих финансовый эффект внедрённых решений.

Уникальность вакансии

Outlines Tech предлагает редкую возможность стать ключевым экспертом по персонализации кредитов в финансовой отрасли с полным доступом к наборам реальных транзакционных данных и современному стеку аналитических инструментов. Вы получите официальное трудоустройство, ежегодную индексацию зарплаты, ДМС с расширенной стоматологией и технической поддержкой, а также 5 «relax days» для восстановления баланса между работой и личной жизнью. Компания компенсирует обучение и участие в профессиональных митапах, поддерживает разговорный английский клуб и помогает публиковать материалы на отраслевых конференциях. Гибкий удалённый формат и доверие к сотрудникам позволяют самостоятельно планировать график и реализовывать инициативы.

О компании

Outlines Tech — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных аналитических платформ и ML-решений для банковского и финансового сектора. Миссия компании — ускорить цифровую трансформацию кредитования и сделать финансовые продукты более доступными и персонализированными. Среди ключевых достижений — внедрение системы динамического прайсинга, которая увеличила конверсию по кредитным картам на 15% и снизила долю непогашенных задолженностей на 10%. Компания ценит открытость, инновации и сотрудничество: сотрудники отмечают поддержку менторов, дружелюбную атмосферу и постоянные возможности для карьерного роста.