Аналитик данных для DataLens, PostgreSQL

Что за роль

Это аналитическая позиция с сочетанием BI-разработки, работы с базами данных и подготовки материалов для внутренних заказчиков. Нужно превращать запросы коллег в аналитические решения: от витрин и дашбордов до ad-hoc выборок, презентаций и справок.

Что предстоит делать

• Разрабатывать дашборды в DataLens и администрировать рабочие пространства, включая настройку прав доступа.
• Готовить витрины данных на PostgreSQL, выполнять ad-hoc запросы и оптимизировать SQL.
• Проектировать схемы баз данных, подбирать индексы и настраивать партиционирование.
• Администрировать Yandex.Cloud и отслеживать расходы на облачные сервисы.
• Писать скрипты на Python для сбора и парсинга данных, в том числе через API.
• Собирать требования внутренних заказчиков и декомпозировать запросы на аналитические задачи.
• Готовить презентации, обзоры и аналитические справки по результатам работы с данными.

Что потребуется

• Опыт работы аналитиком от двух лет и профильное высшее образование; предпочтительны направления ИТ, аналитики или математики.
• Уверенное владение DataLens и SQL, практический опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание визуализации данных, статистики и архитектуры хранилищ данных (DWH).
• Опыт администрирования PostgreSQL и навыки проектирования структур баз данных.
• Python для сбора данных и работы с API; продвинутый Excel, включая сводные таблицы и Power Query.
• Умение уточнять потребности внутренних заказчиков и переводить их в понятные задачи.

Что важно знать

Работа проходит в офисе в Москве по графику 5/2. В предложении указана зарплата от 150 000 рублей в месяц. Также предусмотрены возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика», скидка 50% на обучение, отсрочка от армии и поддержка при подготовке к защите кандидатской диссертации.