AI-Native Frontend Developer

Описание роли

На позиции AI-Native Frontend Developer вы инициализируете и развиваете клиентскую часть продуктов от прототипа до боевого релиза, формируя архитектуру UI и взаимодействие с пользователем. Вы будете разрабатывать компоненты на Vue 3 (Composition API, ), оптимизировать их производительность и доступность (LCP, CLS, INP, WCAG 2.1). Интеграция с backend API через GraphQL, REST и WebSocket с помощью Apollo Client и строгой типизации TypeScript позволит создать отзывчивый и масштабируемый интерфейс. Активное применение AI-инструментов (Cursor, Copilot, ChatGPT) для генерации кода, тестов и рефакторинга ускорит цикл разработки и повысит качество продукта. Вы возьмёте на себя настройку и поддержку CI/CD процессов (Vercel, Netlify, GitHub Actions), автоматизацию превью и деплоев, мониторинг с Sentry, а также реализацию полного цикла тестирования: unit, component, e2e (Vitest, Playwright).

Уникальность вакансии

Работа в Unimatch Lab сочетает стартап-динамику и поддержку венчурного фонда. Мы формируем мультиагентную экономику будущего и планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях. Вакансия предоставляет:
• Свободу выбора инструментов и архитектурных подходов;
• Гибкость удалённого формата без привязки к часовым поясам;
• Доступ к лучшим практикам AI-driven разработки и возможность влиять на стратегию продукта;
• Постоянное обучение и обмен опытом с экспертами Кремниевой долины.

О компании

Unimatch Lab — инновационная студия из Кремниевой долины, фокусирующаяся на ускоренном конвейерном создании AI-продуктов. Наша миссия — соединить технологии искусственного интеллекта и реальные бизнес-цели, чтобы создавать решения, меняющие индустрии. Мы поощряем культуру экспериментов, быстрое прототипирование и глубокое погружение в предметную область клиентов. Команда Unimatch Lab ценит честность, обязательность и ориентацию на результат. Среди недавних достижений — запуск платформы для автоматизированного анализа юридических документов и системы кастомизированного HR-аналитика на базе нейросетей.