Ведущий ML-инженер

Что за роль

Ведущий ML-инженер отвечает за разработку и внедрение моделей для прогнозирования спроса и ценовой эластичности. Роль требует глубоких знаний в области машинного обучения и статистики, а также практического опыта в производственных системах.

Что предстоит делать

• Разрабатывать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
• Выполнять causal inference и uplift-моделирование
• Проводить временную валидацию и backtesting моделей
• Оптимизировать цены и анализировать бизнес-метрики
• Участвовать в batch training/inference и ML-мониторинге
• Проводить code/design review и менторить команду

Что потребуется

• 3+ года опыта в классическом машинном обучении
• Знание Python и SQL, опыт работы с табличными данными
• Опыт работы с LightGBM, CatBoost и XGBoost
• Навыки в forecasting и анализе временных рядов
• Опыт в production ML и использовании Airflow или аналогов
• Знания в PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
• Опыт работы в retail, e-commerce или demand forecasting

Что важно знать

Роль предлагает возможность работы с передовыми ML-технологиями в области прогнозирования и оптимизации цен. Это отличная возможность для профессионалов, стремящихся развивать свои навыки и работать над сложными задачами в динамичной среде.