Технический менеджер по управлению GPU-инфраструктурой

Что за роль

Технический менеджер будет отвечать за управление эффективностью GPU-инфраструктуры для Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Основная задача заключается в построении модели потребления GPU и оптимизации процессов capacity planning.

Что предстоит делать

  • Анализировать метрики утилизации GPU и связывать их с экономикой, разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента
  • Строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом роста трафика и новых фич
  • Автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы уйти от ручного распределения квот
  • Координировать работу с командой инфраструктуры Яндекса по приоритизации выдачи карт
  • Консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт

Что важно знать

Работа предполагает взаимодействие с большими объёмами данных и требует навыков в SQL и Python. Ожидается ориентация на результат и способность находить и решать проблемы самостоятельно. ДМС включает регулярные чекапы и вакцинацию.

Оценка вакансии
7.5 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи по управлению GPU-инфраструктурой с акцентом на аналитику и автоматизацию. Условия работы прозрачны, однако не указаны детали о компании.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал