System Architect для высоконагруженных ML-платформ

Что за роль

Нужен системный архитектор для проектирования высоконагруженных ML/AI-платформ. В зоне ответственности — архитектура сервисов для RAG, LLM и real-time decision, расчёт пропускной способности и выбор решений с учётом SLA/SLO. Архитектуру предстоит вести от первичного наброска до диаграмм и согласованных API-контрактов.

Что предстоит делать

• Проектировать ML/AI-сервисы, включая сценарии с RAG, LLM и принятием решений в реальном времени.
• Планировать capacity для систем с нагрузкой от сотен до тысяч RPS.
• Описывать архитектуру с помощью C4, sequence- и component-диаграмм.
• Определять API-контракты и интеграции через Kafka, защищать ML-контур от breaking changes.
• Согласовывать решения со смежными командами DWH, касс и учётных систем, а также со стейкхолдерами.
• Подбирать реляционные, колоночные и векторные базы данных, инструменты и архитектурные паттерны под требования SLA/SLO.

Что потребуется

• Опыт работы архитектором от 5 лет, включая highload-системы и микросервисную архитектуру.
• Практический опыт с REST/gRPC и брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ.
• Понимание ML-продакшна: жизненного цикла моделей, инференса, LLM и RAG.
• Знание векторных баз данных, например Milvus или Qdrant.
• Умение применять C4 и UML; знакомство с Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana и ELK.

Что важно знать

В вакансии указаны зарплатный диапазон, полная занятость и график 5/2. Формат обозначен как удалённый или гибридный. В описании также приведён диапазон опыта 3–6 лет, при этом среди требований отдельно указано от 5 лет опыта архитектором.