Стажер ML (Process Discovery)

Описание роли

На позиции стажёра ML в направлении Process Discovery вы присоединитесь к команде центра цифровой трансформации одного из крупнейших телеком-операторов России. Ваша основная задача — участие в разработке и внедрении моделей обработки естественного языка (NLP), которые будут интегрированы в инструменты Process Mining для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Вы будете работать с большими массивами текстовых и голосовых данных, осуществлять предобработку (токенизацию, векторизацию и нормализацию текста), применять современные архитектуры нейронных сетей (BERT, GPT, Transformers) и оценивать качество моделей с помощью метрик точности и полноты. В процессе стажировки вы получите опыт создания end-to-end решений: от постановки гипотезы и сбора данных до развёртывания модели в продуктивной среде.

Уникальность вакансии

Стажировка в МТС — это реальная возможность погрузиться в проект уровня крупной корпорации и пройти полный цикл работы над ML-решением. Вас ждёт персональный наставник с опытом внедрения NLP-проектов, доступ к корпоративному университету и библиотеке онлайн-курсов, а также возможность взаимодействовать с экспертами в области Process Mining. Благодаря корпоративным подпискам вы сможете пользоваться кинотеатром, музыкальными сервисами и книжной платформой, что позволит совмещать работу и отдых. Формат стажировки предполагает офис в Москве (40 часов в неделю) и чётко выстроенную программу развития, включая регулярную обратную связь и оценку прогресса.

О компании

МТС — лидер российского телеком-рынка с более чем 25-летней историей. Компания активно инвестирует в цифровую трансформацию, искусственный интеллект и большие данные, создавая инновационные сервисы для миллионов пользователей. В МТС ценят экспертизу, инициативу и командную работу. Среди последних достижений — запуск платформы Process Mining для оптимизации внутренних процессов, что позволяет повышать операционную эффективность и улучшать клиентский опыт. Компания обеспечивает комфортные условия офиса и широкий социальный пакет, нацеленный на развитие сотрудников.