Стажер ML Engineer
Описание роли
В роли стажера ML Engineer вы погрузитесь в исследовательскую среду центра RnD Big Data МТС Веб Сервисы. Основная задача — изучение и оценка возможностей современных ИИ-агентов и инструментов на базе открытого кода. Вы будете работать в команде исследователей и разработчиков, формируя прототипы, тестируя их и интегрируя в существующие процессы компании.
Ваши ключевые обязанности:
* Исследовать текущие возможности LLM и ИИ-агентов, анализировать их применимость в задачах телеком-оператора;
* Разворачивать и тестировать прототипы opensource ИИ-агентов в средах RnD Big Data;
* Разрабатывать и дорабатывать собственные прототипы агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов;
* Проводить сравнительный анализ технологий глубокого обучения и ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow);
* Документировать результаты исследований и готовить технические отчёты для команды;
* Взаимодействовать с наставником и другими специалистами для корректировки методик и внедрения лучших практик.
Особенности вакансии
* Гибридный формат работы с посещением офиса в Москве 2–3 дня в неделю;
* Наставничество опытных ML-инженеров и доступ к внутренним R&D ресурсам Big Data;
* Участие в реальных проектах МТС по обработке больших объёмов данных и строительству интеллектуальных агентов;
* Возможность перевода на Junior/Middle позицию по итогам успешной стажировки;
* Доступ к обучающим программам и профильным конференциям внутри группы МТС;
* Дружелюбная команда, открытая к идеям и новым подходам.
О компании
МТС — ведущий телеком-оператор России и СНГ, предоставляющий мобильную связь, интернет и облачные сервисы. Центр RnD Big Data МТС Веб Сервисы специализируется на разработке платформ для анализа больших данных и создании ИИ-решений. Команда ценит инновации, открытый код и коллаборацию, а сотрудники получают возможность участвовать в масштабных технологических проектах компании.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска