Стажер Data Science

Описание роли

На позиции стажера Data Science в Сбере ваши основные задачи будут связаны с анализом IT-составляющей модельного риска и проверкой качества данных. Вы будете проводить оценку корректности кода моделей, идентифицировать уязвимости и аномалии, а также автоматизировать тестирование IT-валидации на Python. В процессе вы научитесь работать с библиотеками Python, SAS и R, писать запросы SQL/Oracle PL и анализировать большие объёмы финансовых данных. С первых дней стажировки вы получите реальный опыт участия в цикле разработки аналитических решений и поймёте, как модели внедряются в бизнес-процессы банка.

Уникальность вакансии

Стажировка даёт возможность решать «боевые» задачи, работать в составе сильной команды выпускников НГУ и НГТУ и участвовать в DS-митапах и корпоративном обучении. Вы познакомитесь со всем спектром моделей кредитного скоринга, антифрода и прогнозирования, получите доступ к внутренним библиотекам и гайдлайнам по best practices. Сбер активно развивает культуру обмена знаниями: регулярные ревью кода, круглые столы и менторские сессии помогут быстро освоиться и внести вклад в процессы автоматизации.

Условия

Стажировка длится от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приёма в штат. Работа проходит в уютном современном офисе в центре Новосибирска (ул. Димитрова, 2) в стандартном графике. Компания предоставляет доступ к корпоративным обучающим ресурсам, внутренним курсам и мероприятиям, а также поддержку ментора на всех этапах. Стажёры участвуют в обсуждении улучшений CI/CD для DS-процессов и могут предлагать собственные решения по оптимизации IT-валидации. Лучшие практики и обратная связь от опытных аналитиков позволят быстро освоить ключевые этапы создания и внедрения аналитических моделей в промышленную эксплуатацию.