Стажер Data Science

Описание роли

На стажёрской позиции Data Science вы будете частью команды, отвечающей за ИТ-валидацию моделей рисков в экосистеме одного из крупнейших банков России. Вы получите опыт анализа кода и создания автоматизированных тестов на Python для проверки качества данных, что является ключевым этапом для обеспечения надёжности и корректности моделей. В рамках ваших задач:
* Анализировать программную логику и выявлять ИТ-составляющую модельного риска, включая потенциальные уязвимости и ошибки в алгоритмах.
* Проводить проверку целостности, корректности и консистентности данных, используемых в машинном обучении и статистическом моделировании.
* Автоматизировать процессы ИТ-валидации: разрабатывать и поддерживать тесты на Python, интегрировать их в CI/CD пайплайн.
* Сотрудничать с аналитиками и разработчиками для оперативного решения вопросов и повышения качества процессов валидации.
* Использовать SQL/Oracle PL для написания запросов, извлечения и обработки данных.
* Осваивать и применять AI-инструменты (GigaChat, нейросети) для ускорения и автоматизации рутинных задач.

Данная позиция идеально подойдёт кандидатам, которые:
* Имеют прочные знания математической статистики и теории вероятностей.
* Уверенно работают с Python, SAS или R и знакомы с библиотеками pandas, NumPy, SciPy.
* Владеют SQL и Oracle PL, умеют извлекать и трансформировать данные из крупных баз.
* Интересуются ИИ и готовы развивать навыки общения с нейросетями.

Особенности вакансии

* Стажёры с первого дня вовлечены в боевые проекты: вы будете проводить валидацию реальных моделей кредитного и рыночного риска.
* Возможность быстро получить опыт в инфраструктуре FinTech: от предобработки данных до интеграции тестов в облачные окружения.
* Работа в сильной команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ с mentor-сопровождением опытных Data Science-инженеров.
* Доступ к внутренним курсам Сбера по машинному обучению, аналитике данных и ИТ-валидации.
* Регулярные командные ретроспективы и обмен знаниями внутри проекта.

О компании Сбер

Сбер — крупнейший финансовый институт России, предоставляющий банковские, инвестиционные и страховые услуги. Компания активно внедряет передовые технологии: от машинного обучения и Big Data до облачных платформ и AI-приложений. Сбер соблюдает международные стандарты управления проектами и инновациями, инвестирует в обучение сотрудников через internal курсы и программы наставничества. Среди достижений — собственная экосистема цифровых сервисов и единственная в России платформа для проверки качества ИИ-моделей.