Стажер Data Science

Описание роли

На позиции стажера Data Science вы войдете в команду, отвечающую за оценку модельного риска и совершенствование ИТ-валидации ключевых решений банка. Data Science стажировка в Сбере предоставляет уникальный шанс погрузиться в полный цикл разработки и тестирования моделей прогнозирования, скоринга и управления рисками. Вы будете работать с большими объемами данных, проводить анализ на Python и задействовать внутренние AI-инструменты.

• Анализировать код моделей и проводить идентификацию ИТ-составляющей model risk;
• Проверять качество исходных и промежуточных данных, выявлять аномалии и несоответствия;
• Разрабатывать и автоматизировать ИТ-валидационные тесты на языке Python, интегрируя их в существующие пайплайны;
• Писать сложные SQL/Oracle PL запросы для выборки и предобработки данных;
• Готовить отчеты по результатам верификации и участвовать в обсуждении технических решений с командой.

Особенности вакансии

Стажировка позволит вам сразу работать с реальными задачами: вы будете участвовать в тестировании моделей клиентского скоринга, прогнозирования оттока и обнаружения аномалий. Благодаря поддержке опытных менторов вы углубите знания в области анализа данных, освоите передовые техники машинного обучения и получите ценный опыт в автоматизации ИТ-валидации. В ходе проекта вы познакомитесь с экосистемой Сбера, включая корпоративные платформы аналитики, GigaChat и другие AI-инструменты.

Преимущества стажировки:

• Реальный опыт работы на крупных Data Science проектах банка;
• Доступ к внутренним обучающим материалам, вебинарам и хакатонам;
• Работа в сильной команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ;
• Перспектива продолжения карьеры в Сбере после успешного завершения стажировки;
• Современный офис в центре Новосибирска и дружелюбная атмосфера.

О компании

Сбер — лидер финансового рынка России и один из крупнейших игроков в сфере FinTech. Банк активно внедряет технологии искусственного интеллекта и big data для повышения точности принятия решений и качества обслуживания клиентов. Внутренние проекты Сбера признаны на международном уровне, а сотрудники отмечают возможности для профессионального роста и участие в значимых проектах. Стажеры становятся частью команды, вносят свой вклад и создают решения, влияющие на развитие финансовых услуг и совершенствующие процесс верификации качества данных и автоматизации ИТ-валидации.