Стажёр Data Science

Описание роли

Стажёр Data Science в Сбере — это возможность погрузиться в ключевые задачи по анализу модельного риска и качеству данных внутри одной из крупнейших финансовых организаций России. Ваша основная цель — поддерживать и развивать процессы ИТ-валидации моделей, применяя математические методы и современные инструменты программирования. Под руководством опытных специалистов вы научитесь идентифицировать потенциальные уязвимости в моделях машинного обучения, разрабатывать и автоматизировать тесты для проверки корректности работы алгоритмов, а также обеспечивать соответствие внутренним требованиям и регуляторным стандартам.

Ваши ключевые обязанности

• Анализировать существующий код моделей и выявлять ИТ-составляющую модельного риска, документировать результаты проверки.
• Проверять качество входных данных и оценивать их пригодность для обучения и валидации моделей.
• Разрабатывать ИТ-валидационные тесты на языке Python, включающие проверки корректности алгоритмов и устойчивости к аномальным ситуациям.
• Автоматизировать процесс ИТ-валидации, используя библиотеки Pandas, NumPy и инструменты CI/CD для регулярного запуска тестов.
• Проводить сравнение выходов моделей на разных этапах разработки и в разных средах: тестовой, стейджинг и продакшен.
• Взаимодействовать с командами Data Engineering и ML Operations для обеспечения надёжности и воспроизводимости экспериментов.

Требования

• Знание математической статистики и теории вероятностей на уровне, достаточном для оценки качества моделей.
• Уверенные навыки программирования на Python; желателен опыт работы с SAS и R.
• Практические навыки работы с реляционными базами данных (SQL, Oracle PL/SQL) и построения запросов.
• Базовые представления о процессе Data Science: от подготовки данных до валидации и развертывания моделей.
• Опыт использования и интеграции AI-инструментов (Gigachat и аналоги) в учебных проектах или на практике.
• Коммуникабельность и умение работать в команде студентов и выпускников ведущих вузов.
• Желание развиваться в области искусственного интеллекта; компания предоставляет внутреннее обучение.

Условия

• Офис в центре Новосибирска: современное рабочее пространство с зонами отдыха и оформления рабочих мест.
• Стажировка: частичная занятость с гибким графиком, согласованным с учебой.
• Вознаграждение от 30 000 до 40 000 RUB в месяц, официальное оформление по ТК РФ.
• Доступ к внутренним образовательным программам Сбера, менторство от ведущих экспертов в ML.
• Работа в мультидисциплинарной команде Data Science и ML Operations, участие в реальных бизнес-проектах.
• Возможность карьерного роста внутри направления Data Science и развития профессиональных навыков.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw