Стажер Data Science

Описание роли

На позиции Стажер Data Science вы станете частью команды экспертов Сбера, отвечающих за проверку и валидацию моделей машинного обучения в финансовой экосистеме. Вы будете участвовать в жизненном цикле моделей на всех этапах, получая уникальный опыт работы с передовыми алгоритмами и большими данными. Интересный факт: по данным исследований более 60% крупных банков уже используют искусственный интеллект для оценки и контроля модельного риска.
Ваши ключевые задачи:
* Анализировать исходный код моделей и выявлять ИТ-составляющую модельного риска;
* Проводить систематическую проверку качества входных и выходных данных;
* Разрабатывать и автоматизировать ИТ-валидизационные тесты на языке Python;
* Участвовать в подготовке отчётов и документировании результатов валидации;
* Сотрудничать с командами Data Science и Risk для улучшения процессов.

Особенности вакансии

Вы получите возможность решать реальные практические задачи уже на этапе стажировки: изучать стек Сбера (Python, SQL, Oracle PL/SQL, SAS, R, библиотеки pandas, numpy, scikit-learn), работать с нейросетями и AI-инструментами (ChatGPT, Гигачат), а также применять навыки автоматизации тестирования и анализа данных. Наставничество от специалистов НГУ и НГТУ позволит быстро освоить корпоративные методологии и практики, а гибкий режим стажировки в офисе Новосибирска позволит сочетать работу с учёбой.

О компании

Сбер — ведущая российская финансовая организация, реализующая масштабные проекты в области цифровизации банковских сервисов, big data и искусственного интеллекта. Компания активно инвестирует в развитие Data Science и ML-инфраструктуры, внедряя инновационные решения для повышения качества обслуживания клиентов. Сбер ценит стремление к обучению, инициативность и глубокое понимание процессов. Стажёры работают над стратегически важными задачами, получают доступ к образовательным программам и имеют реальные перспективы карьерного роста внутри группы компаний.