Стажер Data Science

Описание роли

В рамках стажировки Data Science в Сбере вы станете частью команды ИТ-валидации модельного риска. Основная задача — анализ исходного кода и выявление программных компонентов, задействованных в построении моделей кредитного и рыночного риска. Вы будете оценивать качество входных данных, выявлять аномалии и несоответствия, а также автоматизировать процессы ИТ-валидации: разрабатывать и поддерживать ИТ-валидационные тесты на языке Python с использованием библиотек pandas, NumPy и pytest. Кроме того, предстоит писать запросы в СУБД Oracle на PL/SQL и работать с SQL для проверки согласованности данных.

Уникальность вакансии

Стажировка не ограничивается учебными заданиями — вы сразу включитесь в реальные проекты, где ваши решения будут применяться в критичных сценариях финансовой аналитики. Компания предоставляет:
— Наставничество от ведущих инженеров и аналитиков Data Science;
— Доступ к обширной экосистеме моделей и инструментов Сбера;
— Обучение основам взаимодействия с нейросетями и практическое использование AI-инструментов, включая Gigachat;
— Возможность расширять знания в статистике и теории вероятностей, применяя их в задачах машинного обучения.

О компании

Сбер — крупнейший универсальный банк России и один из мировых лидеров в области финансовых технологий. Компания активно инвестирует в инновации, Big Data и искусственный интеллект, создавая цифровую экосистему, объединяющую банковские услуги, e-commerce и облачные решения. Сбер ценит развитие сотрудников: у вас будет доступ к внутренним курсам, семинарам и конференциям, а лучшие стажеры получают возможность продолжить карьеру в компании по окончании программы.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw