Стажер Data Science

Описание роли

На позиции стажера Data Science в Сбере вы получите уникальную возможность погрузиться в реальные проекты по управлению модельным риском и анализу данных в одном из крупнейших цифровых банков России. Ваши основные задачи будут включать анализ существующего кода для идентификации ИТ-составляющей модельного риска, проверку качества данных и автоматизацию процессов ИТ-валидации с помощью создания тестов на языке Python. Вы познакомитесь с полным циклом работы моделей машинного обучения: от подготовки данных и написания запросов на SQL/Oracle PL до валидации и документирования результатов.

Уникальность вакансии

• Решение боевых задач с первого дня: вы будете работать над реальными проектами, влияющими на безопасность и эффективность банковских сервисов;
• Полный стек Data Science в экосистеме Сбера: статистический анализ, машинное обучение, IT-валидация, работа с большими данными;
• Интенсивное обучение: наставничество от опытных специалистов, внутренние курсы и поддержка в освоении новых технологий (Python, SAS, R, SQL);
• Сильная команда единомышленников: студенты и выпускники НГУ, НГТУ и других ведущих вузов, совместные хакатоны и проекты;
• Офис в Новосибирске с современным оборудованием и инфраструктурой для комфортной работы.

О компании Сбер

Сбер — ведущий банк России, трансформирующийся в экосистему цифровых сервисов и решений на базе искусственного интеллекта и больших данных. Мы ценим инновации, прозрачность и ответственность перед клиентами. Более 145 000 сотрудников по всей стране работают над развитием финансовых и технологических продуктов, внедрением передовых алгоритмов и обеспечением высочайшей безопасности сервисов. Сбер активно инвестирует в обучение и карьерный рост, предоставляет возможности для участия в международных исследованиях и конференциях.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw