Стажер Data Science

Описание роли

На позиции Стажера Data Science вы станете частью команды, ответственной за оценку и валидацию моделей в экосистеме одного из крупнейших банков России. Основная задача — анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей риск-моделей, проверять качество входных данных, а также автоматизировать процессы ИТ-валидации на языке Python. Вы получите полномасштабный опыт работы с реальными моделями кредитного и рыночного риска, научитесь строить тесты на Python для проверки корректности алгоритмов, а также создавать скрипты для очистки и предварительной обработки данных.

Что делает эту вакансию особенной

Познакомиться с многообразием моделей Сбера — от классических кредитных скорингов до передовых нейросетевых решений. Уже на старте вы будете решать боевые задачи, участвовать в разработке ИТ-валидационных тестов и тесно работать с опытными аналитиками и инженерами. Команда состоит из лучших студентов и выпускников НГУ и НГТУ, а значит, атмосфера всегда стимулирует к профессиональному росту. Кроме того, вы освоите инструменты SAS, R, SQL и получите практику применения AI-инструментов, таких как Gigachat.

О компании Сбер

Сбер — ведущий финансовый институт России, обеспечивающий устойчивое развитие экономики и предлагающий инновационные банковские решения. Миссия компании — сделать финансовые услуги доступными и понятными каждому клиенту. Сбер активно внедряет современные технологии Data Science и AI, управляет крупнейшим в стране дата-центром и развивает собственную облачную платформу. Сбер ценит профессиональный вклад каждого сотрудника и инвестирует в их обучение и сертификацию.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw