SRE Lead для MLOps-инфраструктуры

Что за роль

В этой роли вы будете отвечать за развитие централизованной MLOps-инфраструктуры в банке. Основная задача заключается в создании и поддержке экосистемы для разработки и развертывания моделей машинного обучения, включая пайплайны для обучения и инференса, а также немодельные сервисы, такие как Feature Store и AutoML.

Что предстоит делать:
• Разработка и поддержка пайплайнов для обучения и инференса моделей.
• Создание и администрирование среды для немодельных сервисов.
• Внедрение A/B тестирования и RAG/LLMOps.
• Работа с системами обработки данных, такими как Hadoop, Spark и Kafka.
• Взаимодействие с командой для рефакторинга и улучшения инфраструктуры.

Что важно знать

Вакансия интересна тем, что вы будете работать в быстроразвивающейся области MLOps, взаимодействуя с передовыми технологиями и участвуя в создании единой экосистемы для аналитиков. Также предусмотрены различные бонусы, такие как ДМС, скидки на обучение и фитнес.