Системный аналитик DWH и платформы данных

Что за роль

Системный аналитик будет работать над аналитической платформой и хранилищем данных (DWH). В центре задач — сбор требований, проектирование решений и оценка влияния изменений на связанные компоненты, включая BI. Вакансия рассчитана на специалистов с опытом именно в DWH; проект заявлен как долгосрочный.

Что предстоит делать

• Собирать и формализовать бизнес-требования к аналитической платформе и её сервисам: изучать документацию, включая БФТ, и проводить интервью с заказчиками.
• Разрабатывать архитектуру решения, фиксировать её в проектных документах и согласовывать с бизнес-заказчиком, подразделениями развития и эксплуатации и другими участниками проекта.
• Передавать разработчикам и специалистам по данным информацию, необходимую для реализации согласованных решений.
• Участвовать в подготовке приёмо-сдаточных испытаний: предоставлять сведения для тест-кейсов и при необходимости проводить их ревью.
• Разрабатывать проектную документацию и анализировать влияние планируемых доработок на зависимые объекты, в том числе BI-компоненты.
• Учитывать особенности Oracle Exadata, Greenplum и ClickHouse при работе с требованиями, структурами данных и SQL-запросами.

Что потребуется

• Высшее образование в области информационных технологий или телекоммуникаций.
• Предыдущий опыт системным или бизнес-аналитиком либо разработчиком; обязателен практический опыт в DWH.
• Понимание основных компонентов Oracle Exadata и Greenplum, принципов проектирования структур данных в хранилищах и разработки ETL.
• Базовое понимание архитектуры Hadoop и опыт использования Hive, Sqoop, Impala или Trino.
• Умение читать и писать сложные SQL-запросы в Oracle, Greenplum и ClickHouse с учётом особенностей этих систем.
• Опыт миграции DWH на MPP-решения, владение CASE-средствами проектирования и знакомство с BI-инструментами SAP BO, Qlik Sense или аналогами.
• Способность ясно и структурно излагать мысли устно и в документации.

Что важно знать

Работа сочетает системный анализ, архитектурную проработку и взаимодействие с командами разработки, эксплуатации и работы с данными. В описании отдельно выделены миграции хранилищ на MPP-платформы и оценка зависимостей BI-объектов. Для отклика просят направить резюме Виктории: @Vika_sysoeva.