Шеф-редактор AI-редакции (Шопинг-ассистент)

Описание роли

На позиции Шеф-редактора AI-редакции Shopping Assistant вы возглавите полный цикл подготовки и валидации данных, необходимых для обучения крупных языковых моделей (LLM). Ваша ключевая задача — сформировать команду AI-тренеров, настроить процессы разметки и обеспечить высокие стандарты качества на всех этапах. Вы будете переводить технические задания от продуктовой и инженерной команды в понятные инструкции для специалистов по аннотации данных, контролировать результаты работы и анализировать метрики эффективности моделей. В рамках работы предстоит развивать направления обработки запросов в категориях электроники, бытовой техники, товаров для ремонта и автомобилей, а также сопровождать запуск новых модулей интеллектуального ассистента.

Уникальность вакансии

Данная позиция предлагает возможность напрямую влиять на развитие одного из наиболее востребованных AI-продуктов в сегменте e-commerce — Shopping Assistant, который уже помогает пользователям подбирать товары из сферы красоты и ухода. Вы получите гибридный формат работы (офис в T-Space, Москва, м. «Белорусская» или полностью удаленно), гибкий график и участие в многофункциональных кросс-командах. Ваша экспертиза в редактуре и знание принципов работы LLM станут основой для масштабирования ассистента на новые товарные категории, а также внедрения автоматизированных инструментов для оптимизации качества данных.

О компании

AI-редакция — внутренняя команда профессионалов, объединяющая шеф-редакторов и AI-тренеров. Мы специализируемся на создании структурированных и корректных дата-сетoв для обучения и дообучения языковых моделей, которые используются в коммерческих и исследовательских продуктах. Наша миссия — повысить точность и релевантность рекомендаций в B2C E-commerce, сделать интерфейсы умных помощников более человечными и понятными. Компания поощряет обмен знаниями внутри команды, посещение профильных конференций и регулярное обучение новым методикам работы с AI.