Шеф-редактор AI-редакции (Шопинг-ассистент)

Описание роли

На позиции шеф-редактора AI-редакции Shopping Assistant вы станете ключевым звеном между продуктовой командой, разработчиками и AI-тренерами. Ваша задача — собрать и руководить командой AI-тренеров, которые будут собирать, проверять и готовить данные для обучения и тонкой настройки больших языковых моделей (LLM). Вы будете анализировать требования продукта, формировать понятные технические задания и стандарты качества контента для запросов в сфере электроники, бытовой техники, товаров для ремонта и автомобилей. Важная часть работы — регулярная проверка результатов работы AI-тренеров, корректировка рабочих инструкций и постоянное улучшение качества выдачи Shopping Assistant. В вашей ответственности также будет отслеживание ключевых метрик качества модели (точность рекомендаций, скорость реакции на запросы пользователей, процент релевантных результатов) и внедрение улучшений на основе обратной связи. Для этого вы тесно сотрудничаете с аналитиками данных и UX-дизайнерами, чтобы оптимизировать пользовательский опыт и добиться высоких показателей удержания клиентов. Кроме того, вы разрабатываете шаблоны и отчёты для регулярного мониторинга прогресса и оценки эффективности работы команды.

Особенности вакансии

Работая с нами, вы получите:

• Гибридный формат: возможность работать удалённо или из современного офиса T-Space в Москве (м. «Белорусская»).
• Конкурентную зарплату до 200 000 RUB и прозрачную систему мотивации.
• Влияние на развитие AI-продукта в сегменте B2C E-commerce и участие в стратегических решениях по расширению ассортимента.
• Доступ к передовым инструментам работы с LLM и внутренним библиотекам для анализа данных.
• Возможность профессионального роста в области AI-редакции и управления данными.

О компании

Наша AI-редакция является частью инновационного проекта Shopping Assistant — интеллектуального помощника, который помогает пользователям подбирать оптимальные товары в категориях beauty и personal care. Проект создан командой экспертов в области AI и e-commerce, успешно действующих на рынке более двух лет. Мы фокусируемся на качестве данных и пользовательском опыте, активно интегрируем новые алгоритмы машинного обучения для повышения релевантности рекомендаций. В AI-редакции уже работают несколько шеф-редакторов и более десяти AI-тренеров, и мы готовы расширять команду для масштабирования на новые категории товаров.