Шеф-редактор AI-редакции (Shopping Assistant)

Описание роли

На позиции Шеф-редактора AI-редакции Shopping Assistant вы станете ключевым звеном между разработчиками, продуктовой командой и AI-тренерами. Ваша основная задача – построить и возглавить команду из опытных AI-тренеров и редакторов, которые будут отвечать за сбор, анализ и валидацию данных для обучения LLM-моделей, обеспечивая высокое качество ответов и рекомендаций по товарам из категорий электроники, бытовой техники, товаров для ремонта, дома и автомобилей.

Основные задачи:
* Формирование и управление командой AI-тренеров: подбор, обучение, постановка целей и контроль результатов.
* Разработка методик и шаблонов для работы с пользовательскими запросами, включая составление промптов, критериев оценки и чек-листов качества.
* Взаимодействие с продуктовыми менеджерами и разработчиками: преобразование технических заданий в чёткие инструкции и задачи для команды.
* Мониторинг и анализ показателей качества генерации ответов LLM (точность, релевантность, консистентность).
* Оптимизация рабочих процессов: внедрение лучших практик prompt engineering и автоматизация рутинных этапов проверки контента.

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать над одним из передовых AI-продуктов в сфере e-commerce, который уже помогает пользователям подбирать товары красоты и ухода. Сейчас мы расширяемся на новые категории и готовы инвестировать в качественный контент и экспертизу. Преимущества вакансии:
* Гибридный формат работы: возможность полностью удалённо или в московском офисе T-Space у станции метро «Белорусская».
* Конкурентная зарплата до 250 000 ₽ и бонусы по результатам работы.
* Свобода в выборе инструментов и методик: внедряйте современные подходы в части NLP и prompt engineering.
* Карьерный рост: потенциал развития до руководителя направления AI-продуктов.
* Комфортный офис в инновационном коворкинге T-Space или гибкий удалённый график.

О компании AI-редакция

AI-редакция — специализированная команда шеф-редакторов и AI-тренеров, концентрирующаяся на создании и улучшении данных для обучения больших языковых моделей. Наш продукт Shopping Assistant уже успешно работает и ежедневно помогает сотням пользователей быстро находить оптимальные решения в сфере красоты и ухода. Мы ценим экспертизу, инициативность и стремимся к внедрению передовых AI-технологий на стыке e-commerce и NLP.