Шеф-редактор AI-редакции

Описание роли

В роли шеф-редактора AI-редакции вы будете отвечать за организацию и контроль всего процесса сбора, оценки и передачи данных для обучения крупных языковых моделей (LLM). Вам предстоит выстраивать эффективное взаимодействие с командами продукта и разработки, преобразовывать технические задания в понятные задачи для AI-тренеров, а также контролировать выполнение этапов проекта. Основные обязанности включают:
* Формирование и руководство командой AI-тренеров: подбор, обучение и адаптация специалистов под задачи проекта.
* Разработка и оптимизация рабочих процессов по сбору и разметке данных для различных сценариев использования LLM.
* Анализ качества собранных данных, внедрение KPI и метрик для оценки эффективности работы тренеров.
* Постоянное улучшение внутренних методик оценки разметки, стандартизация подходов и документации для повышения точности данных.
* Координация сроков и ресурсов, управление приоритетами и рисками проекта.
* Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента, обеспечение прозрачности процесса и своевременной коммуникации.

Уникальность вакансии

Выбирая эту позицию, вы получите возможность:
* Работать удалённо из любой точки России с гибким графиком и полным доверием ко времени выполнения задач.
* Быть частью быстрорастущей AI-редакции, формирующей ключевые датасеты для обучения современных языковых моделей.
* Повлиять на качество и эффективность ИИ-продуктов, используемых в масштабных проектах компании.
* Развивать собственные управленческие навыки и получать опыт в AI-индустрии рядом с профессионалами разработки.

О компании AI-редакция

AI-редакция — специализированная команда технических шеф-редакторов и AI-тренеров внутри инновационного IT-проекта, фокусирующегося на создании и улучшении LLM-сервисов для корпоративных решений. Миссия компании — формировать высококачественные обучающие наборы данных, позволяющие улучшать точность и надёжность моделей. Среди ценностей — открытость, профессионализм и постоянное стремление к инновациям. За последний год команда успешно реализовала несколько пилотов по автоматизации контент-разметки и получила положительные отзывы от ведущих партнеров индустрии.