Шеф-редактор AI-редакции (Шопинг-ассистент)
Описание роли
На позиции шеф-редактора AI-редакции Shopping Assistant вы станете ключевым связующим звеном между бизнес-командой, разработчиками и AI-тренерами. Ваша основная задача — собрать, организовать и выстроить работу команды специалистов по разметке и подготовке данных для обучения LLM (Large Language Models). Вы будете анализировать и классифицировать пользовательские запросы в категориях электроники, бытовой техники, товаров для ремонта и автомобилей, преобразовывать технические задания от продуктовых менеджеров и разработчиков в понятные инструкции и контролировать качество исполнения. Кроме того, в ваши обязанности входит:
* Разработка методологий разметки и критериев оценки текстовых данных;
* Координация и наставничество AI-тренеров, проведение регулярных отзывов и обучения;
* Мониторинг показателей качества работы модели и внедрение улучшений;
* Взаимодействие с командой продукта для уточнения бизнес-требований;
* Анализ обратной связи от пользователей и предложение гипотез по расширению знаний Shopping Assistant;
* Организация внутренних воркшопов и обмена опытом по работе с LLM.
Уникальность вакансии
SHopping Assistant — один из первых в России AI-ассистентов в сфере B2C E-commerce, уже успешно работающий с пользователями. Вы получите возможность влиять на стратегию развития продукта, участвуя в расширении сфер компетенции модели. Гибридный формат позволяет сочетать удалённую работу с посещением уютного офиса T-Space в центре Москвы. В команде ElectroChief ценят инициативу и предоставляют полную свободу в выборе инструментов для оптимизации рабочих процессов. Регулярные внутренние митапы и поддержка экспертов дают простор для профессионального роста.
О компании ElectroChief
ElectroChief — динамичная компания, специализирующаяся на разработке AI-решений для онлайн-ритейла. Миссия компании — сделать процесс подбора товаров максимально персонализированным и удобным для пользователей. Среди достижений — внедрение инновационных алгоритмов рекомендаций на базе LLM и масштабирование продукта до аудитории в сотни тысяч пользователей. Компания поддерживает открытый обмен знаниями, регулярно участвует в профильных конференциях и организует внутренние хакатоны по machine learning и NLP.
