Шеф-редактор AI-редакции

200,000 - 250,000 RUB

Описание роли

Шеф-редактор AI-редакции отвечает за организацию и качество процессов подготовки данных для обучения моделей LLM. Вы будете взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами, превращать их задачи в понятные инструкции для AI-тренеров и редакторов текста. Основные задачи включают планирование рабочих потоков, координацию набора и погружения новых специалистов, постоянный мониторинг метрик качества и оперативное применение корректировок для повышения точности моделей. В ходе работы вы используете методы оценки разметки, проверяете соответствие собранных данных ТЗ и контролируете compliance с внутренними стандартами качества данных.

Уникальность вакансии

* Полностью удалённый формат работы: вы можете организовать свою рабочую среду и график из любой точки России.
* Участие в самом сердце AI-разработки: контроль над процессом обучения LLM, непосредственный вклад в качество обучающих данных и точность моделей.
* Карьерный рост: накопив опыт управления контентными командами, вы сможете перейти в роли продакт-менеджера AI-продукта или руководителя направления качества данных.
* Гибкость и автономность: вы сами формируете стандартные операционные процедуры, влияете на выбор инструментов для проверки текстов и задаёте приоритеты задач.

О компании

AI-редакция — это специализированная команда шеф-редакторов и AI-тренеров, нацеленная на сбор, валидацию и передачу данных для обучения больших языковых моделей. Мы работаем с передовыми технологиями NLP и активно внедряем принципы DataOps для оптимизации процессов разметки и контроля качества. Наша миссия — обеспечить максимально точное и корректное обучение LLM, что помогает нашим партнёрам создавать интеллектуальные сервисы с высоким уровнем понимания запросов и естественным языком общения. Мы ценим инициативу, открытость к инновациям и стремление к совершенству в каждом этапе подготовки данных.

Оценка вакансии
5.9 / 10
Вакансия предлагает управленческую роль в передовой AI-редакции с полным удалённым форматом и гибким подходом к процессам. Ключевые задачи — организация команды AI-тренеров и контроль качества данных для LLM. Отличается интересной спецификой работы и потенциалом карьерного роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал