Шеф-редактор AI-редакции (Шопинг-ассистент)

Описание роли

На позиции шеф-редактора AI-редакции вы возьмёте на себя ключевую ответственность за качество и развитие контента для Shopping Assistant — продукта, который помогает пользователям подбирать товары из сферы красоты и ухода. Ваша основная задача — собрать, обучить и руководить командой AI-тренеров, обеспечить корректную обработку технических заданий от продуктовой и разработки, а затем превратить их в понятные инструкции и примеры для LLM. Вы будете контролировать полный цикл работы над запросами: от создания контентных шаблонов до финального контроля качества.

Ваши ключевые обязанности:
* Формирование и руководство командой AI-тренеров для задач по подбору электроники, бытовой техники, товаров для ремонта, дома и автомобилей;
* Анализ существующих сценариев работы Shopping Assistant, доработка и расширение базы тренировочных данных для LLM;
* Взаимодействие с продуктовыми менеджерами и разработчиками для перевода технических требований в практическую контентную стратегию;
* Редактирование и вычитка материалов, обеспечение единого стиля и корректности терминологии;
* Настройка процессов контроля качества данных и регулярный аудит работы AI-тренеров;
* Участие в планировании развития продукта, предложение идей по новым категориям товаров и улучшению пользовательского опыта.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: возможность полностью удалённо или в современном офисе T-Space (ст.м. «Белорусская»);
* Участие в проекте Shopping Assistant — инновационном AI-продукте для розничной e-commerce;
* Доступ к передовым инструментам LLM и возможность влиять на стратегию обучения искусственного интеллекта;
* Управление кросс-функциональной командой и прямое взаимодействие с разработчиками и продуктовыми менеджерами;
* Конкурентная зарплата до 300 000 RUB и перспектива карьерного роста до руководителя направления AI-редакций.

О компании

AI-редакция — специализированная команда шеф-редакторов и AI-тренеров, которая создаёт и улучшает контентные данные для обучения языковых моделей (LLM). Один из наших ключевых продуктов — Shopping Assistant — уже помогает тысячам пользователей выбирать товары в сфере красоты и ухода за собой. Сейчас мы расширяем спектр знаний и запускаем новые категории: электроника, товары для дома, ремонт и автомобили. В AI-редакции ценят инновации, гибкость в организации работы и возможность профессионального роста в области искусственного интеллекта.