Senior System Analyst

Описание роли

На позиции Senior System Analyst вы станете ключевым специалистом, отвечающим за сбор и формализацию требований, моделирование процессов и взаимодействие с инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. Вы будете определять и описывать как функциональные, так и нефункциональные требования к новому цифровому продукту в сфере инвестиционного анализа: акции, облигации, индексы, рынки и компании. Ваша задача — обеспечить прозрачную и точную спецификацию, позволяющую разработчикам и архитекторам создавать надёжные микросервисные решения, которые поддержат решения профессиональных инвесторов.
Основные обязанности включают:
• Разработка и поддержка требований (BRD, FRD), проработка сценариев использования.
• Создание и обновление Sequence-диаграмм и ER-моделей для ключевых процессов.
• Уверенная работа с SQL-запросами, моделирование данных в MS SQL и PostgreSQL.
• Проектирование взаимодействия через Kafka и REST API, определение контрактов сервисов.
• Анализ нефункциональных требований (производительность, отказоустойчивость, безопасность).
• Участие в архитектурных сессиях и код-ревью, подготовка технических заданий для разработки и тестирования.
• Ведение документации по стандартам Agile (Kanban, Scrum или Shape Up) и обеспечение её актуальности.

Уникальность вакансии

• Удалённая работа в рамках гибкого графика: вам достаточно быть в часовом поясе Москвы.
• Долгосрочный FinTech-проект, ориентированный на профессиональных инвесторов и крупные фонды.
• Возможность влиять на архитектуру микросервисной платформы с Kafka, MS SQL, PostgreSQL и API на C# и Python.
• Профессиональная среда: Agile-команда опытных разработчиков, аналитиков и архитекторов.
• Прямое взаимодействие с заказчиками и инвесторами, быстрый цикл фидбека и имплементации новых функций.

О компании

Инновационный FinTech-стартап, стоящий на передовых технологиях анализа финансовых рынков. Наша миссия — сделать профессиональные инвестиционные решения доступными и прозрачными. Мы объединяем экспертов в области финансов, data science и распределённых систем, чтобы создать продукт, способный изменить подход к анализу портфелей и рисков. Работа в международной распределённой команде позволяет перенимать лучшие практики и участвовать в профильных конференциях и тренингах.