Senior MLOps Engineer в B2C команде, который будет отвечать за поддержку кластеров и развертывание ML-сервисов. Роль включает в себя оптимизацию инфраструктуры и настройку мониторинга.
• Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); • Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат; • Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа; • Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow); • Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle.
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps с фокусом на оптимизацию и развертывание ML-сервисов. Удаленная работа с гибким графиком и возможностью влиять на инфраструктуру компании.
Компания работает в сфере B2C и занимается разработкой продуктов для конечных пользователей, активно внедряя современные технологии в свою работу.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram
Будьте в курсе новых вакансий
Подпишитесь на наш Telegram-канал
IT-вакансии каждый день
Отбираем сильные роли вручную и публикуем в Telegram — без шума и мусора
9900+ подписчиков · без рекламы и спама
Сумма указана работодателем в самой вакансии — напрямую, без сторонних оценок. Вы видите реальную цифру из источника.
Точная сумма в источнике не указана. Ориентир рассчитан по нашей матрице компенсаций с учётом грейда, навыков и рынка — реальная цифра может отличаться.
