Senior MLOps Engineer (GCP + Kubeflow)

Описание роли

На позиции Senior MLOps Engineer вы будете играть ключевую роль в разработке и поддержке инфраструктуры для машинного обучения, применяемой в различных проектах. Ваша работа будет заключаться в создании и оптимизации ML-пайплайнов, начиная от подготовки данных до мониторинга производительности моделей. Вы будете работать с современными облачными решениями и инструментами, обеспечивая высокую доступность и производительность ML систем. Основной задачей будет внедрение CI/CD процессов для автоматизации развертывания и обновления ML моделей.

Ваши ключевые задачи:

• Проектирование и реализация ML-инфраструктуры на GCP, включая Vertex AI и BigQuery. • Создание и оптимизация ML тренинговых и оценочных пайплайнов. • Непрерывная интеграция и развертывание для ML моделей с использованием CI/CD практик. • Создание и поддержка инструментов мониторинга и наблюдаемости (например, Grafana, TensorBoard). • Разработка и поддержка контейнеризированных приложений с использованием Docker и Kubernetes. • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для оптимизации моделей и повышения их эффективности. • Участие в обсуждении архитектуры и технологий для будущих проектов.

Уникальность вакансии

Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в международной команде экспертов в области MLOps. Вы получите доступ к передовым технологиям и инструментам, а также к возможностям для профессионального роста и обучения. Мы ценим инициативу и стремление к инновациям, поэтому у вас будет возможность вносить свои идеи и улучшения в процессы. Формат работы полностью удалённый, что обеспечивает вам гибкость и комфорт.

О компании