Senior ML Engineer

Описание роли

Senior ML Engineer отвечает за доработку, ускорение и обеспечение качества моделей машинного обучения в рамках масштабируемой B2B SaaS платформы для интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Вы будете работать вместе с командами разработчиков, DevOps- и продукт-менеджерами, чтобы строить надежные микросервисы и интегрировать AI-компоненты в корпоративную инфраструктуру. Ваша задача – создать и поддерживать chatbot-решение, позволяющее конечным пользователям взаимодействовать с системой через естественный язык.

Ключевые обязанности:
• Fine-tune, optimize и accelerate ML-модели (включая distillation и улучшение качества прогнозов);
• Разработка и настройка метрик для оценки качества AI-чатбота и ML-решений;
• Интеграция моделей в микросервисные окружения с помощью контейнеризации и CI/CD;
• Анализ логов, извлечение инсайтов, реализация NER-модулей и структурирование полуструктурированных данных;
• Мониторинг ключевых показателей (TTFT, throughput, latency) и постоянное улучшение производительности;
• Документирование подходов, участие в код-ревью и обучении младших коллег.

Особенности вакансии

Вы получите полный контроль над жизненным циклом ML-моделей: от экспериментов и тюнинга до продакшн-развертывания. Это отличная возможность поработать с современным стеком: Kubernetes, Docker, Python, TensorFlow/PyTorch, REST-микросервисы. Мы предлагаем полностью удаленный формат и гибкий график, что позволяет эффективно балансировать работу и личное время. Кроме того, вы будете влиять на стратегические AI-решения, помогать корпорациям автоматизировать рутинные задачи и повышать продуктивность конечных пользователей.

О компании

Мы – ведущий разработчик enterprise integration и automation платформы, предназначенной для крупных B2B клиентов. Наша миссия – объединять разрозненные приложения и сервисы, автоматизировать сложные рабочие процессы и внедрять AI-инструменты, которые делают бизнес более эффективным. За последние годы мы помогли сотням компаний снизить операционные затраты и ускорить принятие решений. В команде ценятся инновации, открытость и обмен знаниями – каждый специалист влияет на продукт и бизнес-процессы клиентов.