Senior ML Engineer

Описание роли

Senior ML Engineer отвечает за разработку и внедрение решений машинного обучения в составе ведущей B2B SaaS платформы для интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Основная задача — создание и оптимизация AI-чатбота, который позволит пользователям взаимодействовать с системой через естественный язык, упрощая выполнение задач и повышая эффективность работы.
Ключевые обязанности:
• Тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация и ускорение ML-моделей, включая дистилляцию и улучшение качества предсказаний;
• Разработка метрик и комплексная оценка качества работы чатбота и ML-решений (accuracy, latency, throughput, TTFT);
• Интеграция моделей в микросервисную архитектуру с использованием Docker и современных CI/CD-процессов;
• Анализ логов и пользовательских сценариев, извлечение инсайтов, реализация NER-модулей и структурирование полуструктурированных данных;
• Мониторинг ключевых метрик производительности (throughput, latency) и оперативное решение узких мест;
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами Data Engineering, DevOps и Product Management для обеспечения масштабируемости и отказоустойчивости решений.

Особенности вакансии

• Работа над проектом enterprise уровня: участие в формировании архитектуры AI-чатбота для тысяч корпоративных клиентов;
• Полностью удалённый формат с гибким графиком: баланс между свободой работы и четкими дедлайнами;
• Доступ к современному стеку: Python, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes, микросервисы;
• Бюджет на обучение и посещение профильных конференций: возможность повышать квалификацию за счет компании;
• Прямое влияние на продуктовые решения: ваши эксперименты с моделями сразу влияют на пользовательский опыт;
• Дружная международная команда и менторская поддержка для быстрого погружения.

О компании

Компания представляет собой один из лидеров на рынке B2B SaaS решений для интеграции и автоматизации процессов. Миссия — помочь бизнесу соединять приложения и создавать интеллектуальные сценарии работы с данными при помощи AI-инструментов. Среди клиентов — крупные финансовые, ритейл и логистические компании по всему миру. Организация ценит инновации, ответственность и открытость: внутри культивируется культура знаний и обмена опытом.