Senior ML Engineer (NLP)

Описание роли

На позиции Senior ML Engineer (NLP) вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл создания и поддержки современных решений в области обработки естественного языка. Ваша работа будет включать проектирование архитектуры моделей, обучение и доработку SoTA алгоритмов, а также интеграцию их в продакшн-среду. Ключевыми аспектами станут:
• Разработка, тонкая настройка и оптимизация трансформерных моделей (BERT, GPT, T5 и др.) для задач NLU/NLP;
• Идентификация узких мест производительности: профилирование, квантизация, прунинг и дистилляция моделей для ускорения вывода;
• Проектирование и внедрение конвейеров MLOps: автоматизация обучения, мониторинг метрик качества и drift detection;
• Коллаборация с командами Data Engineering и DevOps для организации стабильного пайплайна данных и CI/CD для моделей;
• Наставничество младших инженеров: проведение код-ревью, обмен best practices.

Вы станете связующим звеном между бизнес-целями и техническими решениями, формируя требования к системам рекомендаций и голосовым ассистентам.

Что делает эту вакансию особенной

HR Prime предлагает уникальные условия для быстрого профессионального роста и работы на стыке инноваций:
• Работа с самыми современными инструментами AI: Hugging Face, NVIDIA Triton, Kubeflow;
• Участие в масштабных проектах с крупными международными заказчиками и разработка собственных продуктов компании;
• Полностью удалённый формат без привязки к часовому поясу и возможность гибкого графика;
• Возможность посещать конференции, проходить сертификационные программы и обмениваться опытом с ведущими экспертами отрасли;
• Конкурентоспособный пакет вознаграждения в евро или долларах и прозрачная система бонусов по результатам.

О компании HR Prime

HR Prime — международная консалтинговая и IT-компания, специализирующаяся на решениях в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Миссия HR Prime — помогать бизнесу автоматизировать коммуникацию с клиентами и оптимизировать внутренние процессы с помощью интеллектуальных агентов и аналитики. В команде работают опытные специалисты из FAANG, стартапов и крупных корпораций; компания имеет ряд успешных кейсов по запуску голосовых помощников для e-commerce и финансовых сервисов.