Senior ML Engineer для NLP
Что за роль
Senior ML Engineer отвечает за разработку и оптимизацию классификатора товарных позиций на базе BERT-архитектур. Роль включает в себя как технические задачи, так и организацию работы с данными, что делает её ключевой для успешного функционирования продукта.
Что предстоит делать
- Разработка и доработка классификатора на базе BERT, включая предобучение и оптимизацию моделей
- Организация и контроль процесса разметки данных, включая постановку задач и контроль качества
- Подготовка датасетов: очистка и нормализация данных с использованием pandas и Hugging Face
- Проектирование архитектуры моделей и эксперименты с различными подходами (BERT, DistilBERT)
- Мониторинг производительности моделей в продакшене, включая A/B-тестирование и drift-детекцию
- Работа с PostgreSQL: создание таблиц, оптимизация запросов и ETL-пайплайны
- Интеграция моделей в production с использованием Docker
Что потребуется
- Высшее образование в области компьютерных наук или смежных дисциплин
- 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей
- Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers и pandas
- Опыт работы с PostgreSQL и оптимизацией запросов
- Знание техник model optimization и опыт production ML
- Уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting
Что важно знать
Роль требует не только технических навыков, но и способности к организации процессов и контроля качества данных. Успешный кандидат будет иметь возможность влиять на производительность и качество моделей, что делает эту позицию особенно значимой в команде.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram