Senior ML Engineer для NLP

Что за роль

Senior ML Engineer отвечает за разработку и оптимизацию классификатора товарных позиций на базе BERT-архитектур. Роль включает в себя как технические задачи, так и организацию работы с данными, что делает её ключевой для успешного функционирования продукта.

Что предстоит делать

  • Разработка и доработка классификатора на базе BERT, включая предобучение и оптимизацию моделей
  • Организация и контроль процесса разметки данных, включая постановку задач и контроль качества
  • Подготовка датасетов: очистка и нормализация данных с использованием pandas и Hugging Face
  • Проектирование архитектуры моделей и эксперименты с различными подходами (BERT, DistilBERT)
  • Мониторинг производительности моделей в продакшене, включая A/B-тестирование и drift-детекцию
  • Работа с PostgreSQL: создание таблиц, оптимизация запросов и ETL-пайплайны
  • Интеграция моделей в production с использованием Docker

Что потребуется

  • Высшее образование в области компьютерных наук или смежных дисциплин
  • 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей
  • Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers и pandas
  • Опыт работы с PostgreSQL и оптимизацией запросов
  • Знание техник model optimization и опыт production ML
  • Уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting

Что важно знать

Роль требует не только технических навыков, но и способности к организации процессов и контроля качества данных. Успешный кандидат будет иметь возможность влиять на производительность и качество моделей, что делает эту позицию особенно значимой в команде.

Оценка вакансии
8 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP с использованием BERT. Четко описаны требования к кандидату и задачи, что делает её привлекательной для специалистов в этой области.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

TalentMove стал Жабкой

Встречайте
TalentMove 2.0

Удобнее искать. Проще выбирать.

Открыть Жабку