Senior ML Engineer

Описание роли

Senior ML Engineer будет отвечать за разработку и внедрение высокоэффективных машинно-обученных моделей в масштабе корпоративной B2B SaaS-платформы. Вы станете ключевым участником проекта по созданию AI-чатбота, обеспечивающего взаимодействие пользователей с системой через интуитивно понятный диалоговый интерфейс. Ваша работа напрямую повлияет на автоматизацию бизнес-процессов, повысит производительность и улучшит качество обслуживания клиентов.

Основные задачи:
* Тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация и ускорение ML-моделей с применением методов дистилляции и улучшения качества предсказаний;
* Разработка и внедрение методик оценки качества чат- и ML-решений на основе комплексных метрик (TTFT, throughput, latency и др.);
* Интеграция моделей в микросервисную архитектуру, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
* Анализ логов и извлечение инсайтов: реализация Named Entity Recognition (NER) и структурирование полуструктурированных данных;
* Постоянный мониторинг ключевых параметров производительности и предложение улучшений на основе наблюдений.

Особенности вакансии

* Полностью удалённый формат работы и гибкий график, позволяющие сочетать глубокую техническую работу с личными потребностями;
* Участие в международной распределённой команде инженеров и исследователей AI с возможностью обмена опытом и знаниями;
* Доступ к современному стеку технологий: Python, Docker, Kubernetes, REST API, инструменты CI/CD и облачные сервисы;
* Влияние на архитектурные решения проекта и свобода в выборе инструментов для решения задач;
* Перспективы карьерного роста: от ведущего инженера до технического лидера раздела искусственного интеллекта.

О компании

Компания представляет собой ведущую B2B SaaS-платформу для интеграции приложений и автоматизации рабочих процессов с помощью AI-решений. Миссия организации — дать бизнесу инструменты для повышения эффективности, сокращения ручного труда и оптимизации принятия решений. Платформа уже доказала свою ценность в нескольких отраслях: финансовых услугах, e-commerce и логистике. Сотрудники отмечают инновационный подход, открытость к экспериментации и высокий уровень технической экспертизы внутри команды.