Senior Machine Learning Engineer — LLM/RL

30,000 - 40,000 AED

Описание роли

В роли Senior Machine Learning Engineer вы будете отвечать за разработку и масштабирование GenAI-моделей для молекулярного дизайна и ускоренного открытия лекарств. Ваша основная задача — обеспечить высококачественное fine-tuning больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с подкреплением (RLHF, PPO, DPO), а также адаптировать их под задачи генерации и предсказания свойств молекул. Вы будете строить конвейеры обучения на основе PyTorch и DeepSpeed с мульти-GPU и multi-node параллелизмом, проектировать reward functions и reward models, а также проводить эксперименты, оценивая ключевые метрики качества и эффективности моделей.

Особенности вакансии

* Полная релокация в офис в Абу-Даби после испытательного периода с корпоративной поддержкой переезда и адаптации.
* Работа в англоязычном международном коллективе биоинформатиков, химиков и инженеров ML.
* Возможность влиять на стратегические технические решения, выбирать и внедрять современные инструменты: Hugging Face Transformers, TRL/RLlib, vLLM, Docker, Sagemaker, CI/CD.
* Участие в публикациях и конференциях мирового уровня, обмен опытом с ведущими экспертами в области AI для разработки лекарств.

О компании

Мы — end-to-end фармацевтическая/биотехнологическая компания, использующая искусственный интеллект для ускоренного открытия и разработки новых препаратов. Наша платформа объединяет данные биологии, химии и клинических исследований, а собственные модели помогают генерировать молекулы с заданными свойствами. Мы стремимся к инновациям, поддерживаем научные публикации и вкладываемся в профессиональное развитие сотрудников. Присоединяясь к нам, вы вместе с командой в центре технологического хаба Абу-Даби создадите решения, которые меняют будущее медицины.

Оценка вакансии
4.8 / 10
Вакансия привлекает интересной ролью по разработке и масштабированию GenAI-моделей для молекулярного дизайна в международной команде. Уникальные условия с релокацией в Абу-Даби, современным стеком (PyTorch, RLHF) и возможностью публикаций создают отличные перспективы для профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал