Senior DevOps для ML-инфраструктуры

Что за роль

В этой роли Senior DevOps вы будете отвечать за построение и настройку инфраструктуры для задач машинного обучения в крупной медицинской компании. Основная задача заключается в развертывании и обслуживании GPU-серверов, а также в организации процессов обучения и инференса моделей.

Что предстоит делать:
• Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU-серверов;
• Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD-пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
• Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML-моделей;
• Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, Bash + Python.

Почему вакансия может быть интересна

Эта позиция предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области ML и GPU, а также участвовать в разработке решений, которые могут улучшить медицинские услуги. Вы будете частью команды, которая активно внедряет практики MLOps и работает с современными инструментами.

О компании TopSelection

TopSelection — это агентство, работающее с крупными медицинскими компаниями, и фокусирующееся на IT-разработке в сфере здравоохранения.