Senior DevOps Engineer по ML-инфраструктура / GPU

Что за роль

В этой роли вы будете отвечать за построение и настройку инфраструктуры для задач машинного обучения в крупной медицинской компании. Основное внимание будет уделено развёртыванию и обслуживанию GPU-серверов, а также организации процессов обучения и инференса моделей.

Что предстоит делать:

• Построение и настройка инфраструктуры для ML, включая GPU-серверы;• Внедрение практик MLOps, настройка CI/CD пайплайнов для моделей;• Оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML-моделей;• Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Triton, TorchServe, Terraform, Prometheus, Grafana, Zabbix, Bash, Python.

Что важно знать

Вы будете работать в удалённом формате, что позволяет гибко организовать своё время. Опыт в медицинской сфере будет большим преимуществом, так как компания занимается разработкой IT-решений для медицины.