Senior Data Scientist (Speech Lab)

Описание роли

На позиции Senior Data Scientist в составе Speech Lab вы будете ответственны за разработку и внедрение передовых алгоритмов распознавания речи и языковых моделей. Основная цель — обучение и оптимизация акустических моделей ASR (Automatic Speech Recognition) и TTS (Text-to-Speech) для обеспечения высокой точности распознавания в режиме реального времени. Вы займётесь созданием и модификацией алгоритмов декодирования и рескоринга, проведёте комплекс экспериментальных исследований и превратите научные идеи в продуктивные программные компоненты.

Ключевые обязанности:
* Проектирование, обучение и оптимизация акустических моделей с применением методов Machine Learning и глубокого обучения (Deep Learning).
* Разработка и доработка алгоритмов декодирования речи, внедрение механизмов рескоринга для повышения качества распознавания.
* Работа с языковыми моделями: дообучение, адаптация и интеграция в систему распознавания речи.
* Сбор, разметка и анализ данных: создание и сопровождение датасетов для обучения и валидации моделей (асессорская служба предоставляет первичную разметку).
* Подготовка и публикация научных статей по результатам исследований.

Особенности вакансии

Мы предлагаем гибридный формат работы, сочетающий удалённый режим и офисные дни для укрепления командного духа. В Speech Lab сформирована собственная асессорская служба для разметки данных, что позволяет полностью сконцентрироваться на алгоритмах и исследованиях. Регулярные внутренние и внешние технические митапы, участие в профильных конференциях и финансирование публикаций дают возможность постоянно повышать экспертный уровень. Работа на реальных enterprise-кейсах с высокими нагрузками обеспечит глубокое понимание практических аспектов Speech Recognition.

О компании Контур

Компания Контур — один из ведущих разработчиков B2B SaaS-решений в России. С 2001 года мы создаём продукты для автоматизации документооборота, цифровой идентификации и аналитики. Наша миссия — помогать бизнесу и госсектору внедрять инновации, повышать эффективность процессов и снижать операционные риски. Среди достижений — внедрение голосовых интерфейсов на крупных предприятиях и реализация проектов машинного обучения для автоматической классификации документов.

Требования

* Широкий опыт в области обработки речи (ASR/TTS) или анализа естественного языка (NLP).
* Глубокие знания алгоритмов динамического программирования, алгоритмов на графах и методов статистического анализа данных.
* Опыт реализации и доработки моделей из научных публикаций.
* Будет плюсом: опыт работы с Triton Inference Server, наличие научных статей или проектов на GitHub, кандидатская диссертация в смежной области.

Условия и развитие

* Конкурентная зарплата до 450 000 RUB в месяц.
* Гибридный формат работы с возможностью полностью удалённого режима.
* Полный социальный пакет согласно ТК РФ и ДМС.
* Бюджет на участие в конференциях и научных мероприятиях, внутренние обучающие курсы и поддержка публикаций.
* Перспективы движения в направлении R&D и технического лидерства внутри Speech Lab.