Senior Data Scientist (Speech Lab)
Описание роли
На позиции Senior Data Scientist в команде Speech Lab вы будете ответственны за полный цикл разработки систем автоматического распознавания речи: от подготовки и аннотации больших датасетов до внедрения в боевой продакшн. Ваша ключевая задача — разработка и обучение акустических моделей (ASR), создание и оптимизация языковых моделей (NLP) и реализация алгоритмов декодирования, рескоринга и пост-обработки результатов. Вы будете экспериментировать с динамическим программированием и алгоритмами на графах, интегрировать решения на базе Triton Inference Server, проводить A/B-тестирование и оформлять научные публикации для международных конференций.
Особенности вакансии
В этой роли вы получаете:
* гибридный формат работы (возможность удалёнки и посещения офисов компании) с гибким графиком;
* доступ к собственной асессорской службе для быстрой и качественной разметки данных;
* сотрудничество с ведущими исследователями и практиками в области speech recognition и NLP;
* поддержку участия в профильных конференциях, конкурсах и грантовых программах;
* возможность влиять на стратегию развития технологий распознавания речи в масштабных B2B-решениях.
О компании Контур
СКБ Контур — крупная российская IT-компания, специализирующаяся на B2B-сервисах для электронного документооборота, автоматизации учёта и облачных платформах. Компания активно инвестирует в R&D, поддерживает научные гранты и сотрудничает с профильными вузами. Более 25 лет на рынке, более 3 000 сотрудников, сотни реализованных проектов в разных отраслях экономики. Динамичная культура, открытый обмен знаниями и внимательное отношение к профессиональному развитию сотрудников создают идеальные условия для роста. Контур обеспечивает стабильное развитие и внедрение самых современных speech recognition технологий для бизнеса.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram